OpenAI가 큰 인기를 끌었던 인공지능 챗봇인 ChatGPT의 최신 버전인 GPT-4를 출시했습니다.

새로운 모델은 이미지에 반응할 수 있습니다. 예를 들어 캡션과 설명을 작성하는 것은 물론 재료 사진을 바탕으로 레시피 제안을 제공합니다.

또한 ChatGPT보다 약 8배 많은 최대 25,000단어를 처리할 수 있습니다.

ChatGPT는 2022년 11월 출시된 이후 수백만 명의 사람들이 사용해 왔습니다.

인기 있는 요청에는 노래 쓰기, 시, 마케팅 카피, 컴퓨터 코드, 숙제 돕기 등이 포함됩니다. 교사는 학생들이 이 기능을 사용해서는 안 된다고 말합니다.

ChatGPT는 인간과 유사한 자연스러운 언어를 사용하여 질문에 답변하고, 2021년 인터넷을 지식 데이터베이스로 사용하여 작곡가, 작가 등 다른 작문 스타일을 모방할 수도 있습니다.

언젠가는 현재 인간이 수행하는 많은 직업을 대체할 수 있다는 우려가 있습니다.

챗지피티(GPT)와 같은 언어 모델은 많은 직업 분야에서 유용하게 활용될 수 있지만, 완전히 인간을 대체할 수 있는지 여부는 논란의 여지가 있습니다.

챗지피티는 교육 분야에서 교사를 대체할 수 있다.

온라인 학습 플랫폼과 개인화된 학습 소프트웨어의 발전으로 인해 학생들은 개별적으로 학습 내용에 접근하고 질문에 답변받기 위해 교사와 상호작용하는 것보다 컴퓨터 프로그램과 상호작용하는 경우가 많아졌습니다.
이런 맥락에서, 챗지피티는 학생들의 질문에 응답하고 개념 설명 및 문제 해결 지원 등 다양한 교육적인 역할을 할 수 있습니다. 그러나 심도 있는 개념 설명이나 창의적 사고 발전 등 일부 영역에서는 아직까지 인간 교사의 역량이 필요합니다.

챗지피티는 고객 서비스 역할을 대체할 수 있다.

많은 기업들이 고객 서비스를 위해 인공 지능(AI) 챗봇을 도입하고 있습니다. 이러한 챗봇들은 사용자의 질문에 답변하고 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 챗지피티와 같은 언어 모델도 이러한 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 제품에 관한 질문을 하면 챗지피티는 제조사 정보, 사용 방법, 유사 제품 추천 등 다양한 답변을 제공할 수 있습니다. 그러나 복잡한 문제나 감정적인 상황에 대응하는 것은 아직 인간의 역량이 필요합니다.
위 예시들처럼, 현재로서는 일부 분야에서 챗지 피트와 같은 언어 모델이 일부 기계 작업 및 자동화된 작업 부분에서 활용될 수 있으며 효율성과 편리성을 제공하지만, 전체적으로 인간 직업을 완전하게 대체하기에는 한계가 있습니다. 복잡성, 감정 요소 및 창조성과 같은 인간만이 가진 능력과 특징들 때문입니다. 따라서 우리는 기존 직업들이 변화함에 따라 사람들이 필요로 하는 신규 기술 및 역량도 함께 발전해 나갈 것으로 예상됩니다.

AI란 무엇이며 위험한가?

OpenAI는 GPT-4의 안전 기능을 개발하는 데 6개월을 투자했으며 인간의 피드백을 바탕으로 교육을 실시했다고 밝혔습니다. 그러나 여전히 허위 정보를 공유하는 경향이 있을 수 있다고 경고했습니다.

AI가 허위 정보를 공유할 가능성은 존재하지만, 이는 주로 AI 모델이 잘못된 또는 부정확한 데이터를 학습하거나, 악의적인 의도로 조작된 데이터에 노출되었을 때 발생할 수 있습니다. 다음은 AI가 허위 정보를 공유할 가능성에 대한 몇 가지 주요 요소입니다.

학습 데이터의 품질

AI 모델은 학습을 위해 대량의 데이터가 필요합니다. 이러한 데이터는 신뢰할 수 있는 소스에서 수집되어야 하며, 정확하고 신뢰성 있는 정보를 포함해야 합니다. 그러나 만약 잘못된 정보나 허위 정보가 포함된 데이터로 모델이 학습되면, 해당 정보를 기반으로 생성된 결과도 부정확하거나 허위일 수 있습니다.

악의적인 조작

어떤 경우에는 악의적인 개체들이 AI 모델을 조작하여 허위 정보를 생성하려고 할 수 있습니다. 예를 들어, 사회적으로 유해한 내용을 확산시키기 위해 AI 모델을 사용하는 경우가 있을 수 있습니다.

일반화와 판별력 부족

AI 모델은 주어진 입력 데이터에서 패턴과 규칙을 학습하여 새로운 출력을 생성합니다. 그러나 일부 복잡한 상황에서는 정확한 판단과 일반화하기 어려울 수 있으며, 이로 인해 잘못된 결과 또는 허위 정보가 생성될 수 있습니다.
허위 정보 공유 문제에 대응하기 위해서는 다음과 같은 접근 방법들이 중요합니다:

신뢰할 만한 소스와 정확한 데이터 사용

AI 모델에 사용되는 학습 데이터는 신뢰할 만한 소스에서 가져와야 하며, 진실성과 정확성이 검증되어야 합니다.

객관적인 평가와 검증

생성된 결과물은 독립적으로 평가 및 검증되어야 합니다. 사람들이 독립적으로 결과를 확인하고 검증하는 것이 중요합니다.

윤리적 가이드라인 준수

개발자와 운영자들은 윤리적 가이드라인 및 규제 요구사항에 따라 작업해야 하며, 사용자의 안전과 신뢰성을 최우선으로 고려해야 합니다.
AI 기술의 발전과 함께 이러한 문제들에 대응하기 위한 연구와 기술 개선도 계속 진행 중입니다.

GPT-4는 처음에는 서비스에 대한 프리미엄 액세스 비용으로 월 20달러를 지불하는 ChatGPT Plus 가입자에게 제공됩니다.

이는 이미 Microsoft의 Bing 검색 엔진 플랫폼을 지원하고 있습니다. 거대 기술 기업은 OpenAI에 100억 달러를 투자했습니다.

라이브 데모에서는 복잡한 세금 문의에 대한 답변을 생성했지만 답변을 확인할 방법은 없었습니다.

ChatGPT와 마찬가지로 GPT-4는 생성 인공 지능의 한 유형입니다. Generative AI는 알고리즘과 예측 텍스트를 사용하여 프롬프트를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만듭니다.

Generative AI(생성적 인공지능)는 인공지능의 한 분야로, 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성하는 능력을 갖춘 시스템을 의미합니다. 이러한 시스템은 기존의 데이터를 학습하고, 그 학습된 지식을 활용하여 새로운 정보, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 창작물을 생성할 수 있습니다.

Generative AI는 주어진 입력에 대해 예측이나 분류를 수행하는 것과는 다른 방식으로 작동합니다. 예를 들어, 이미지 생성에서 Generative AI 모델은 주어진 훈련 데이터셋에서 패턴과 구조를 학습하고, 이를 기반으로 신규 이미지를 생성합니다. 이런 모델들은 딥러닝 알고리즘 중 하나인 “생성적 적대 신경망(GAN)”이나 변분 오토인코더(VAE)와 같은 구조를 사용할 수 있습니다.

Generative AI의 활용 분야는 다양합니다. 예를 들면

이미지 생성

Generative AI 모델은 주어진 카테고리에 따라 실제같은 이미지를 생성할 수 있습니다.

자연어 처리

문장이나 글의 일부가 주어졌을 때 나머지 내용을 자동으로 완성하거나 유사한 스타일의 문장을 생성할 수 있습니다.

음악 작곡

Generative AI는 훈련된 음악 데이터셋에서 영감을 받아 새로운 멜로디와 곡 구조 등을 만들어낼 수 있습니다.

게임 개발

게임 내 배경, 캐릭터 및 아이템 등 다양한 요소들을 자동으로 생성하여 게임 제작 과정을 지원할 수 있습니다.
Generative AI는 창작적인 작업에 도움이 되며, 예상치 못한 결과물도 만들어낼 수 있는 장점이 있습니다. 그러나 한편으로도 윤리적인 문제와 함께 사용될 때 사회적 문제가 발생할 가능성도 염두에 두어야 합니다.

GPT-4 웹사이트 이미지 및 이미지 캡션,
GPT-4는 이미지에서 레시피를 생성합니다.
GPT-4는 ChatGPT보다 “더 발전된 추론 기술”을 가지고 있다고 OpenAI는 말했습니다. 예를 들어 모델은 세 가지 일정에 대해 사용 가능한 회의 시간을 찾을 수 있습니다.

OpenAI는 또한 자연어를 사용하여 사용자를 지원할 수 있는 AI 챗봇을 만들기 위해 언어 학습 앱인 Duolingo 및 시각 장애인을 위한 애플리케이션인 Be My Eyes와의 새로운 파트너십을 발표했습니다.

그러나 이전 버전과 마찬가지로 OpenAI는 GPT-4가 여전히 완전히 신뢰할 수 없으며 AI가 사실을 만들어내거나 추론 오류를 일으키는 현상인 “환각”을 일으킬 수 있다고 경고했습니다.

예상되는 바로는 GPT-4가 더 많은 사람들에게 선택되게 될 것입니다. 새로운 기능과 성능 향상으로 인해 GPT-4가 이전 버전보다 더 다양한 분야에서 활용될 수 있고, 사용자들에게 보다 정확하고 유용한 결과를 제공할 것으로 예상됩니다.

또한, AI 기술의 발전과 함께 사용자들은 최신 기술과 가장 좋은 성능을 제공하는 모델을 찾기 위해 업그레이드하는 경향이 있습니다. 따라서 새로운 모델인 GPT-4가 출시되면 많은 사람들이 그것을 선택하게 될 가능성이 큽니다.

하지만 최종적인 선택은 사용자의 요구사항과 상황에 따라 달라질 수 있으며, 다른 요소들도 고려되어야 합니다. AI 기술의 발전 속도가 매우 빨라지고 있다는 점을 감안할 때, 현재 시점에서 예측하기 어려운 부분도 있습니다.